Online PHP editor | perf for elVlX

@ 2023-04-27T01:30:28Z

<?php

/**
 * composer require nikic/php-parser
 */

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpParser\ParserFactory;

/**
 * 获取调用函数的参数
 *
 * @param array  $backtrace debug_backtrace
 * @param string $func      要查找的函数名字
 *
 * @return array 返回调用的参数，如果是变量，就返回变量名，如果不是变量是值，就返回序列号，从参数索引 0 开始编号
 */
function getCallFuncArgs(array $backtrace, string $func): array
{
    // 获取调用栈中第一个
    $caller = array_shift($backtrace);
    // 取出文件
    $file = $caller['file'];
    // 创建解析器
    $parser = (new ParserFactory)->create(ParserFactory::PREFER_PHP7);
    $code = file_get_contents($file);
    // 解析代码
    $ast = $parser->parse($code);
    $nodeFinder = new \PhpParser\NodeFinder();
    // 查找所有的函数调用
    $nodes = $nodeFinder->findInstanceOf($ast, \PhpParser\Node\Expr\FuncCall::class);
    $argList = [];
    foreach ($nodes as $node) {
        // 找到函数名跟要查找的一致的
        if (($node->name->parts[0] ?? null) === $func) {
            // 创建索引值
            $i = 0;
            // 遍历所有参数
            foreach ($node->args as $arg) {
                // 如果是变量，就取变量名
                if ($arg->value instanceof \PhpParser\Node\Expr\Variable) {
                    $argList[] = $arg->value->name;
                } else {
                    // 否则就编号
                    $argList[] = '#' . $i;
                }

                $i++;
            }
        }
    }
    return $argList;
}

function testA()
{
    // 调用
    $keys = getCallFuncArgs(debug_backtrace(), __FUNCTION__);
    // 填充一个关联数组，创建关系
    $combine = array_combine($keys, func_get_args());
    var_dump($combine);
}

$a = 1;
$b = 2;
$c = 2;
testA($a, $b, 1, 2, 3, 4, $c);

Here you find the average performance (time & memory) of each version. A grayed out version indicates it didn't complete successfully (based on exit-code).

Version	System time (s)	User time (s)	Memory (MiB)
8.4.13	0.010	0.010	18.64
8.4.12	0.013	0.006	18.88
8.4.11	0.011	0.009	18.94
8.4.10	0.012	0.007	18.04
8.4.9	0.011	0.010	20.67
8.4.8	0.006	0.002	18.84
8.4.7	0.011	0.012	18.83
8.4.6	0.013	0.010	20.62
8.4.5	0.012	0.006	20.42
8.4.4	0.010	0.009	20.59
8.4.3	0.010	0.010	18.55
8.4.2	0.010	0.010	20.69
8.4.1	0.016	0.003	23.80
8.3.25	0.004	0.005	18.49
8.3.24	0.011	0.004	16.74
8.3.23	0.013	0.007	16.83
8.3.22	0.004	0.005	18.71
8.3.21	0.011	0.008	16.86
8.3.20	0.011	0.006	16.85
8.3.19	0.011	0.009	17.10
8.3.18	0.008	0.011	18.70
8.3.17	0.007	0.011	18.88
8.3.16	0.007	0.011	20.69
8.3.15	0.009	0.009	16.73
8.3.14	0.013	0.006	16.73
8.3.13	0.013	0.006	17.06
8.3.12	0.011	0.007	19.06
8.3.11	0.003	0.005	20.94
8.3.10	0.006	0.003	24.06
8.3.9	0.000	0.008	26.77
8.3.8	0.009	0.000	20.64
8.3.7	0.007	0.015	17.00
8.3.6	0.010	0.010	18.68
8.3.5	0.014	0.007	17.05
8.3.4	0.004	0.011	19.96
8.3.3	0.006	0.010	18.84
8.3.2	0.008	0.000	24.18
8.3.1	0.008	0.000	24.66
8.3.0	0.000	0.008	26.16
8.2.29	0.012	0.008	17.32
8.2.28	0.012	0.007	18.50
8.2.27	0.012	0.006	18.38
8.2.26	0.005	0.005	17.30
8.2.25	0.000	0.008	16.48
8.2.24	0.006	0.012	18.83
8.2.23	0.007	0.013	22.58
8.2.22	0.000	0.010	37.54
8.2.21	0.000	0.008	26.77
8.2.20	0.003	0.006	16.88
8.2.19	0.009	0.009	16.63
8.2.18	0.010	0.007	16.63
8.2.17	0.015	0.000	18.82
8.2.16	0.013	0.006	22.96
8.2.15	0.008	0.000	25.66
8.2.14	0.000	0.008	24.66
8.2.13	0.004	0.004	26.16
8.2.12	0.005	0.003	19.43
8.2.11	0.006	0.003	22.07
8.2.10	0.007	0.004	18.89
8.1.33	0.007	0.004	16.27
8.1.32	0.013	0.006	18.10
8.1.31	0.006	0.009	16.85
8.1.30	0.005	0.005	17.91
8.1.29	0.006	0.003	18.88
8.1.28	0.006	0.009	25.92
8.1.27	0.007	0.000	24.66
8.1.26	0.003	0.006	26.35
8.1.25	0.005	0.003	28.09
8.1.24	0.003	0.006	19.04
8.1.23	0.009	0.000	18.52
8.1.14	0.009	0.009	19.52
7.4.33	0.012	0.005	14.58

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